La industria sanitaria alemana se está poniendo patas arriba de forma masiva. Las tecnologías digitales se están estableciendo utilizando tecnologías modernas de comunicación e información para permitir una mayor eficiencia para los pacientes, los médicos y las compañías de seguros. La comunicación se hace más fácil. Al mismo tiempo, la transparencia para los pacientes aumenta significativamente. La gente común tiene que lidiar con cosas como los registros médicos electrónicos (ePA) o las citas médicas virtuales. ¿Qué hay detrás de estos términos? ¿Cómo se produjo el cambio? ¿Y qué aspecto tiene el status quo? Vamos a explicarlo.
La digitalización en la atención médica describe fundamentalmente el paso de los procesos analógicos a la digitalización. Algunos ejemplos son los registros médicos electrónicos, las consultas por vídeo con el médico, la medición de los datos de salud a través de una aplicación o la comunicación entre los médicos y el hospital a través de una plataforma virtual. La base son los datos médicos de la persona asegurada individual. Se accede a ellos mediante modernas tecnologías de comunicación e información entre pacientes, médicos y diversos proveedores de servicios.
En comparación con otros países, Alemania está muy por detrás en lo que respecta a la digitalización de la atención médica. Muchas tecnologías ya se han establecido en los países vecinos durante varios años. Sin embargo, una gran parte de la población alemana no lo considera necesario. Esto muestra un Estudio realizado por PWC a partir de 2018. Un hecho decisivo que ha bloqueado el desarrollo durante mucho tiempo. Desde enero de 2021, los ciudadanos que están asegurados legalmente pueden utilizar la historia clínica electrónica (ePA).
La telemedicina permite realizar consultas y diagnósticos virtuales con un médico mediante videollamada. El objetivo es aliviar las prácticas médicas y ahorrar enormes cantidades de tiempo a todos los involucrados. Por lo tanto, la telemedicina tiene una enorme ventaja, especialmente para las personas de las zonas rurales. Se ahorran el largo viaje al médico. Los factores importantes incluyen la tecnología que debe funcionar (con una buena conexión a Internet) y la protección de datos. A muchas personas todavía les preocupa su cumplimiento, y el 76% de los encuestados lo dice Estudio PwC especificar.
El aumento de los datos de pacientes disponibles asociado con la digitalización se está utilizando para identificar posibles enfermedades debidas a afecciones preexistentes o patrones inusuales en una etapa temprana. Los volúmenes de datos serán una gran oportunidad para resolver problemas sociales si se utilizan para la investigación. En términos concretos, esto puede Sistemas de análisis de atención médica, que analizan y evalúan enormes cantidades de datos médicos en tiempo real. «Las personas con la misma enfermedad a veces reaccionan de manera muy diferente al mismo método de tratamiento. Con un conocimiento cada vez mayor de las diferencias individuales de los pacientes, es posible aplicar estrategias de tratamiento específicas y eficaces y, al mismo tiempo, evitar los estresantes efectos secundarios», afirma el Dr. Christian Regenbrecht, jefe del Grupo de Células Madre Tumorales del Instituto de Patología de Charité Berlin.
La inteligencia artificial (IA) está estrechamente relacionada con el área big data conectado. Con la ayuda de esta tecnología, será posible identificar varios patrones en los datos de salud. Las enfermedades se pueden identificar antes y los pacientes tienen la oportunidad de recibir una atención más atenta. Al mismo tiempo, el sistema reducirá enormemente los costos dentro del sistema de salud. Solo en la lucha y la prevención de la obesidad infantil, el uso de la inteligencia artificial debería utilizarse en todo el mundo 90 mil millones de dólares guardar.
Bajo Salud electrónica incluye todas las tecnologías que utilizan aplicaciones de comunicación e información digitales para el sector médico. Un ejemplo es la historia clínica electrónica (ePA), que 9 de cada 10 pacientes aún no saben cómo funciona (Dataplus, 2021). Felix Schönfelder, director gerente de Socialwave e iniciador de la encuesta «Datapuls»: «Nos sorprendió que el discurso público sobre los beneficios y las preocupaciones de la EPA aparentemente solo esté siendo seguido por una pequeña parte de la población. Por lo tanto, uno de los hitos más importantes de la digitalización de la asistencia sanitaria debe superar no solo un obstáculo técnico, sino sobre todo comunicativo». El siguiente ejemplo ilustra la importancia de un archivo de este tipo, al que tienen acceso los médicos tratantes: en caso de un posible ingreso en un hospital, el médico tratante puede identificar inmediatamente qué dolencias físicas o alergias están presentes, lo que facilita un tratamiento inmediato y óptimo y puede salvar vidas en casos individuales.
En el futuro, los sistemas basados en robots desempeñarán valiosas funciones de asistencia en la enfermería y durante la cirugía. También en este caso, casi dos tercios de la población se muestran algo escépticos en cuanto a su confianza en los robots.
2021 es un año revolucionario en términos de digitalización en la atención médica. La introducción final de los historiales médicos electrónicos (ePA) por sí sola lo demuestra: además de sus ventajas, la digitalización del sistema sanitario alemán es urgente, sobre todo porque el sistema podría enfrentarse a graves problemas en el futuro debido a la escasez de trabajadores cualificados. Ya en 2012, un estudio mostró que podríamos carecer de alrededor de 630 000 trabajadores cualificados en el sector de la atención y la salud en 2030. Por lo tanto, es importante que Alemania se adapte a la digitalización para contrarrestar este posible escenario. Además, el cambio demográfico en la sociedad habla a favor de una rápida expansión de la digitalización. Esta es la única forma de crear recursos: los procesos simplificados de telemedicina permiten a los médicos dedicar más tiempo a los pacientes. La robótica ayuda a las personas que necesitan atención y a los especialistas en el quirófano. Y el big data-Cantidades de inteligencia artificial detectan enfermedades en una etapa temprana. Siempre hay que tener en cuenta un aspecto a este respecto: el contacto personal con el médico.